O nas   |   Kontakt   |   Jak zamawiać   |   Koszty przesyłki   |   Regulamin zakupów   |   Polityka prywatności   |   Odbiór osobisty

z miłości do czytania!

w naszej ofercie znajduje się 139302 produkty
panel Klienta
panel Klienta ▼
zaloguj się |  |
utwórz nowe konto
Twój koszyk
Koszyk jest pusty, zapraszamy na zakupy w księgarni internetowej.
Twój koszyk (pusty)
znajdź!
wyszukiwanie zaawansowane >
działy
lovebooks.pl > Analiza danych zastanych
Analiza danych zastanych

Analiza danych zastanych

Dział:
EAN: 9788373836204
ISBN: 9788373836204
Stron: 252
Data wydania: 2013, Oprawa: miękka
chwilowo niedostępna
powiadom mnie, kiedy pozycja pojawi się w sprzedaży
Wysyłka w ciągu 48 godzin !
Dostawa już od 3.99 zł !

szczegóły >
Zamów przez telefon:
12 312 03 20
jeżeli planujesz zakup tego produktu w przyszłości > dodaj do schowka
> poleć znajomemu

Jest to pierwsza na polskim rynku wydawniczym książka poświęcona wyłącznie metodom oraz technikom badawczym służącym analizie danych zastanych. Z roku na rok analizy tego rodzaju zyskują na znaczeniu w związku z tym, że oferują możliwość przeprowadzania szybkich, niezbyt drogich, a przy tym rzetelnych badań. Niniejsza publikacja złożona jest z dwóch części. Pierwsza omawia czym są dane zastane, gdzie można ich szukać oraz jak najlepiej prezentować otrzymane rezultaty. Druga część książki skomponowana jest następująco: rozdział poświęcony metodzie badawczej, a następnie przykład raportu z badania wykorzystującego tę metodę. Omówione w ten sposób są: desk research, analiza treści oraz analiza statystyczna danych zastanych. Książkę tę kierujemy przede wszystkim do studentów, ale może być również przydatna osobom, które wykonują różnego rodzaju analizy i zestawienia na potrzeby świata biznesu i polityki z wykorzystaniem danych zastanych. Napisana jest prostym i zrozumiałym językiem, posługuje się dużą liczbą praktycznych przykładów. Wskazuje na najnowsze trendy badawcze w sferze analizy danych zastanych oraz akcentuje wpływ rozwoju nowych mediów na podejmowane obecnie badania. W tomie publikują: Rafał Boguszewski, Kamil Jagnicki, Agnieszka Maj, Marta Makowska, Magdalena Mikołajczyk, Małgorzata Mikucka, Tomasz Nowakowski, Dorota Nyckowska, Ewa Sadurska-Duffy, Iwona Pilchowska, Wojciech Połeć, Konrad Świderek, Magdalena Wiśniewska, Agata Zabłocka-Bursa.

Podobne tytuły
Analiza danych z programem R

Analiza danych z programem R

Otwarte, wolnodostępne i bezpłatne środowisko R zyskuje w ostatnich latach coraz większą popularność, stając się bardzo poważną alternatywą dla wykorzystywanych przez wiele instytucji komercyjnych narzędzi typu SAS, STATA czy SPSS....

cena: 49,90  39,48 zł
do koszyka
Spark. Zaawansowana analiza danych

Spark. Zaawansowana analiza danych

Analiza ogromnych zbiorów danych nie musi być wolna!Apache Spark to darmowy, zaawansowany szkielet i silnik pozwalający na szybkie przetwarzanie oraz analizę ogromnych zbiorów danych. Prace nad tym projektem rozpoczęły się w 2009...

cena: 49,00  35,44 zł
do koszyka
Raportowanie w Excelu. Szybka analiza danych

Raportowanie w Excelu. Szybka analiza danych

Książka omawia trzy praktyczne zagadnienia: budowanie i zmianę układu raportów, szybką analizę danych oraz graficzną prezentację wyników. W dalszych rozdziałach temat te są pogłębiane i przedstawiane na bardziej złożonych...

cena: 79,00  62,50 zł
do koszyka
Przetwarzanie i analiza danych w języku Python

Przetwarzanie i analiza danych w języku Python

Książka stawia sobie za cel przygotować Czytelnika do samodzielnego przeprowadzenia całego procesu analizy danych, od pobrania i załadowania zbioru, przez jego wstępne przetworzenie i wyczyszczenie, aż po samą analizę, wizualizację...

cena: 59,00  46,66 zł
do koszyka
Analiza danych w naukach ścisłych i technice

Analiza danych w naukach ścisłych i technice

Podręcznik przedstawia aktualne tendencje, zalecenia i metody analizy danych. Uwzględnia aktualny rozwój programów komputerowych, umożliwiający wykorzystanie wielu zaawansowanych metod obliczeniowych.

cena: 49,90  39,48 zł
do koszyka
Analiza danych w naukach ścisłych i technice

Analiza danych w naukach ścisłych i technice

Analiza danych w naukach ścisłych i technice jest nowoczesnym podręcznikiem mającym na celu przedstawienie czytelnikowi aktualnych tendencji i zaleceń, a także nowych metod analizy danych. Zastosowane przez autora stopniowanie trudności czyni...

cena: 49,90  46,81 zł
do koszyka
Poznajemy Sparka Błyskawiczna analiza danych

Poznajemy Sparka Błyskawiczna analiza danych

Ilość danych we wszystkich domenach wciąż rośnie. Jak możemy skutecznie je wykorzystywać? W książce Poznajemy Sparka przedstawiono Apache Spark, system open source do przetwarzania klastrów, dzięki któremu pisanie i uruchamianie...

cena: 59,90  47,38 zł
do koszyka
Google Analytics. Integracja i analiza danych

Google Analytics. Integracja i analiza danych

Aby podjąć dobrą decyzję o rozwoju firmy, trzeba dysponować dobrymi danymi. Zachowania użytkowników, decyzje, które podejmują, ich sposób korzystania z zasobów sieci to nieprzebrana kopalnia danych marketingowych....

cena: 44,90  29,43 zł
do koszyka
Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R

Analiza danych jakościowych i symbolicznych z wykorzystaniem programu R

Książka jest monografią poświęcona metodom statystycznej analizy danych jakościowych, nazywanych bardziej precyzyjnie danymi niemetrycznymi, oraz danych symbolicznych o bardziej złożonej strukturze. Ma charakter teoretyczno-empiryczny ? poza...

cena: 39,00  36,14 zł
do koszyka
Excel zaawansowany Pobieranie i analiza zewnętrznych danych t.3

Excel zaawansowany Pobieranie i analiza zewnętrznych danych t.3

Dane, których używamy do analiz w Excelu coraz częściej pochodzą z różnorakich źródeł, takich jak Internet, bazy danych, pliki tekstowe czy też opracowane przez inne osoby raporty. Publikacja ta ma za zadanie pomóc w zaimportowaniu...

cena: 79,00  62,50 zł
do koszyka
więcej...
Biuro obsługi klienta jest do Państwa dyspozycji: od poniedziałku do piątku w godz 9:00-19:00, w soboty od 9:00 - 16:00, tel. +48 12 312 03 20 mail. sklep@lovebooks.pl
opracowanie Prekursor